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看一看:看一看;商业智能价值几何?

发布时间:2021-11-22 09:02:04 阅读: 来源:石英表厂家

只有26%的企业使用商业智能(BI)技术超过5年。 而那些新加入BI大军的企业则会从“先辈“企业的成功经验上得到鼓舞。整体上看,商业智能向我们展现的是1幕成功的IT故事: 近期1项IT开支调查发现BI开支的上升速度远比其它利用要快。 上个月的调查显示72%的用户认为BI部署给他们的公司底线带来了显著的、可丈量的影响。 但是,其实不是所有的商业智能目标都能顺利达成,在1片叫好声的背后依然还存在着种种的问题对付强拆最有效的办法。其中最突出的1个问题是: 企业是否是已学会如何去更好地使用BI? 无可否认,企业使用BI的经验相比以往是有了提高。 他们使用BI的时间越长,该技术的利用范围就越广,可以从事的工作就越多棚户区房屋可以按揭贷款吗,为公司底线所带来的贡献就越大。 这对CIO来说是1则利好消息。本年度的调查探访了1些在达成BI目标方面很有建树的公司。从中我们了解到在BI使用经验、数据质量、开发1套清晰的战略和框架以供更好地使用商业智能之间的关系。 同时,也有许多长时间的BI用户诉说了他们所面临的问题(比如集成、可访问性和用户如何去分析并使用BI数据等)。 BI的价值随着企业经验的积累而逐步显现,但资深BI用户依然看到了改进空间和从BI中挖取更多价值的机会。提高BI价值的5大方法哪些是提高BI系统价值的最有效的方法? 更好地将BI系统与商业战略联合起来 50% 改进数据质量 47% 更好地将BI系统与其它系统(比如CRM或ERP)集成起来 41% 更好地了解终端用户的需求和要求 39% 改进用户培训 27%调查说明:我们在Ziff Davis Enterprise的成员目录中展开了2007年商业智能抽样调查。 名单中受邀的IT管理人员通过email参与了此次问答。 调查对象包括了241家公司,(其中89家的年度营收介于500万到1亿美元之间,74家的年度营收介于1亿到9亿美元之间,78家的年度营收超过10亿)。在受访者中,高级IT管理人员占比49%,剩余者则来自于其它的IT管理岗位。1 . BI学习曲线刚刚开始随着公司对商业智能技术经验的积累,该技术的使用增长很是理想。 将近90%的受访者表示他们正在使用BI,而大部分的剩余者则表示他们可能会在今后两年中逐步开始使用BI拆迁的时候漏报的名额怎么办。 但是,资深BI企业依然寥寥(即那些使用BI系统来分析客户、竞争对手、内部流程或财务数据超过5年以上的公司)。 资深BI企业使用BI来从事更多的工作,并且能够向员工提供更多的BI工具,特别是在使用BI来分析客户数据方面。 不过这也暗示着BI的使用率将会得到长足的增长,BI利用的种类会越来越多,并且在明年将会更加深入地渗透到企业中去。 分析师所预测的“BI民主化”看来得到了验证。2. 效率良莠不齐BI为企业带来了不小的回报,但还有许多目标还没有被达成。 从整体上说,IT管理人员1致看好BI的前景;接近4分之3的受访者表示该技术为公司底线做出了贡献,用户也很满意。 但深入到具体的目标和回报时,我们却发现追踪记录良莠不齐。 虽然BI擅于分析财务数据和内部运作, 但它在分析市场活动,或纵向、横向销售上却表现1般。这是1大问题,特别是当这些方面成为BI的最大增长区域时,这要根据企业在BI延伸使用方面的经验而定。3. BI成功有赖于实行IT部门必须专注于数据管理、易用性及提供实时信息行政强拆损失如何确定。为了到达最高的BI使用商业目标(即改进流程、销售和市场的1致性),CIO指出了BI使用的3大优先事项: 改进信息质量、改进信息使用的管理能力、向更多人提供更多种类的信息。 当我们问及如何达成这些目标时,大部分受访者皆表示将改进数据管理视为第1优先,其次是改进易用性,然后是改进实时信息的生成并将BI嵌入到商业流程和工作流程当中门面房拆除怎么补偿。 IT部门在实行BI进程中需优先部署这些战术。 除非这些目标能被达成,否则公司将会在使用这些工具来生成更多BI价值上面临庞大的压力。4. 种瓜得瓜、种豆得豆良好的数据质量和BI信息满意度密不可分。 但遗憾的是,许多使用BI系统5年之久的公司依然表示数据质量问题拉低了他们在商业智能上的投资回报。 那些投资建立数据质量流程的CIO将能通过BI系统所提供的信息来提高用户满意度。 另外,有半数的受访公司都进行了“主数据管理”活动。 主数据管理与BI对公司底线的贡献之间有着1定的关联。至于数据质量的改进是否是全部归功于主数据管理(MDM),抑或还有其它方面的功劳,目前还很难说。5. BI链中的薄弱环节除数据管理与质量问题以外,CIO还须留意BI周期中的战略计划、集成、可用性和弱项方面的问题。让我们感到惊讶的是,只有不到40%的受访者明确知道他们想通过BI来达成什么目标,和如何去使用它。 这就产生了诸如定义BI目标之类的结合问题,并且会显著影响BI所带来的贡献。 约有3分之1的BI用户饱受着缺少集成的困扰,这个问题在那些缺少数据质量的公司中表现得尤甚。 许多公司在搜集并组织数据方面做的远远要比让数据具有可用性或可操作性来得要好。 在我们的调查中,有58%的受访者表示用户其实不了解如何去分析或解读BI数据。(end)资讯分类行业动态帮助文档展会专题报道5金人物商家文章